Master Réseaux Sociaux & Numériques

Université de Lille - Sciences & Technologies



A propos du Master RSN

Le Master Réseaux Sociaux & Numériques (RSN) est une formation pluridisciplinaire structurée en trois pôles: la sociologie et l’analyse des réseaux sociaux, l’informatique des réseaux sociaux, le droit et l’éthique des données numériques et personnelles.

Ces blocs peuvent être suivis :

  • soit sur un an en tant qu’étudiant en formation initiale ou formation continue à plein temps, éventuellement en alternance via un contrat de professionnalisation,
  • soit bloc par bloc sur plusieurs années en tant qu’étudiant en formation continue.

Le Master est ouvert aux étudiants en sciences humaines et sociales, notamment des M1 en sociologie ou en économie.

Les métiers visés sont community manager, traffic manager, social media manager et data scientist.

Plus d’information sur les trois blocs de compétences et la maquette complète du Master.

Le Master est porté par des enseignants-chercheurs et des prafessionnels afin de former des experts des réseaux sociaux numériques dotés d’un esprit innovant, réflexif et critique sur les nouvelles technologies et leur impact sur la société. Les professionnels et associations impliquées sont:

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Compétences développées au sein du Master RSN

Le Master Réseaux Sociaux et Numérique (RSN) est une formation pluridusciplinaire structurée en trois pôles: * la sociologie et l’analyse des réseaux sociaux, * l’informatique des réseaux sociaux, * le droit et l’éthique des données numériques et personnelles.

Sociologie des réseaux

Bien avant l’éclosion des “réseaux sociaux du web”, la sociologie s’est attelée à forger ses propres outils de recueil et d’analyse systématique des structures relationnelles. A ce corpus de compétences original, viennent s’ajouter des méthodes sophistiquées, adaptées par les sciences sociales contemporaines, pour traiter tous types de données et de contenus qu’ils soient chiffrés ou textuels. C’est à la transmission de ces savoir-faire, axés sur la production, la structuration, et l’analyse de données (numériques ou non), qu’est consacré le bloc de compétences intitulé Sociologie quantitative et des réseaux sociaux et numériques.

Niveau élémentaire

  • concevoir un dispositif d’enquête à partir d’une problématique
  • définir le modèle conceptuel de données issu de ce dispositif
  • maîtriser les notions et théories clés et les outils de base en analyse de réseaux sociaux
  • concevoir une enquête sociométrique ; créer un générateur de noms pour anonymiser une enquête; identifier et définir une population cible

Niveau intermédiaire

  • administrer en ligne une collecte de données web
  • savoir manipuler et structurer des bases de données complexes
  • programmer avec le logiciel SAS
  • conceptualiser un réseau social et repérer les ressources sociales qui y circulent
  • maîtriser le langage Graph ML
  • connaître et élaborer des métriques en analyse de réseau
  • acquérir des notions de calcul matriciel

Niveau maîtrise

  • analyser et interpréter des données statistiques
  • décrire la structure d’un réseau social et sa dynamique
  • modéliser les processus sociaux d’action collective
  • appréhender l’articulation entre réseaux sociaux en ligne et hors ligne

Informatique des réseaux sociaux

L’objectif des enseignements et projets en informatique est de permettre à des étudiants de profils SHS l’appropriation des concepts fondamentaux de l’informatique pour le contexte des réseaux sociaux numériques. Pour cela, des bases en programmation orientée objets, puis des notions d’architecture des applications web, ainsi que des compétences en interrogation de bases de données constituent les trois champs qui permettront aux étudiants d’être une interface pertinente entre des informaticiens et les autres métiers des entreprises.

Niveau élémentaire

  • comprendre la notion d’algorithme,
  • appropriation des notions d’instruction, de séquence, de structures de contrôle et de fonctions,
  • initiation à la programmation orientée objets,
  • utilisation du langage SQL pour interroger une BDD existante.

Niveau intermédiaire

  • éléments de conception orientée objets,
  • étude d’une application web trois-tiers,
  • création de bases de données relationnelles,
  • initiation à l’interrogation de données sémantiques (RDF).

Niveau maîtrise

  • interrogation de données sémantiques avec SPARQL
  • étude des possibilités des API existantes pour les réseaux sociaux

Droit et éthique des réseaux sociaux numériques

L’objet du bloc de compétences Droit et éthique des réseaux sociaux numériques est d’associer aux autres compétences délivrées par le master RSN (analyse de réseaux et informatique) un socle de savoirs portant sur la réglementation contemporaine et sur le droit français, européen et international. L’objet est bien sûr la connaissance en droit des notions de vie privée et de données personnelles, mais au-delà de ces deux aspects purement individuels, il s’agit d’aborder les grandes controverses qui parcourent le champ et qui à terme contribuent (et contribueront) aux infrastructures de l’internet, en tant que projet collectif de société. La politique du net fait donc partie intégrante de ce projet, et se base sur les travaux de sociologues, d’anthropologues et d’économistes spécialistes du numérique.

Niveau élémentaire

  • connaissance du droit et des institutions en matière de protection des données personnelles,
  • savoir opérer un suivi de l’évolution du contexte légal en matière d’informatique et de données utilisateur,
  • connaître les principes informatiques et architecturaux de la protection des données individuelles, leur mise en œuvre, leurs prérequis,
  • savoir dialoguer avec les communautés virtuelles autour de la protection des données à caractères personnelles.

Niveau intermédiaire

  • savoir construire un cahier des charges incluant les prérequis nécessaires, pour la création d’un site Web, conformément à des besoins identifiés en matière de protection et de secret,
  • savoir rédiger une demande d’agrément CNIL pour la création d’une base de donnée, pouvoir gérer la mise en application dans un contexte organisationnel des règlements nationaux et communautaires,
  • gérer la veille organisationnelle en matière de données électroniques, gérer ses implications sur la dynamique des infrastructures, savoir auditer une architecture Web existante en collaboration avec une équipe d’informaticiens et de juristes.

Niveau maîtrise

  • maîtriser les controverses nationales et internationales en matière de politique de l’internet, et leur traitement en sociologie, économie et anthropologie du numérique,
  • connaître les travaux en sciences humaines portant sur le rôle du secteur associatif, de la militance, des grands lobbys en matière d’évolution de la sphère internet,
  • pouvoir organiser un réseau de militance portant des revendications en matière de savoires collectifs, de vie privée et de culture électronique.

Maquette du Master Réseaux Sociaux & Numériques

SEMESTRE 3

  • UE31 Questionnaire et codage (mutualisé IESS – 4 ECTS)
    • UE 31-1 Questionnaire et IESS (9h - 1 ECTS)
    • UE 31-1 Conception et technique du questionnaire (27h - 1 ECTS)
    • UE 31-2 Codage des données et dépouillement d’enquête (15h - 2 ECTS)
  • UE 32 Analyse quantitative de données (mutualisé IESS – 4 ECTS)
    • UE 32.1 Introduction Logiciels statistiques (SAS) (12h - 2 ECTS)
    • UE 32.2 Développement Logiciels statistiques (SAS) (18h - 2 ECTS)
  • UE33 Informatique (6 ECTS)
    • UE33.1 Initiation à la programmation orientée objet (21h - 3 ECTS)
    • UE33.2 Initiation à la programmation web (24h - 3 ECTS)
  • UE34 Création et interrogation de données structurées ()6 ECTS)
    • UE34.1 Statistiques et visualisation de données (24h - 3 ECTS)
    • UE34.2 Création et interrogation de bases de données relationnelles (21h - 3 ECTS)
  • UE35 Sciences sociales et politiques du numérique (5 ECTS)
    • UE35.1 Analyse des réseaux Part. 2 (30h - 2 ECTS)
    • UE35.2 Données personnelles : aspects éthiques et juridiques (12h - 1,5 ECTS)
    • UE35.3 Sciences sociales du numérique (sociologie, économie, anthropologie) (12h - 1,5 ECTS)
  • UE 41 PROJET (15h/70h - 5 ECTS)

SEMESTRE 4

  • UE42 Réseaux sociaux numériques (30h - 6 ECTS)
  • UE43 Ouverture à la recherche (18h - 4 ECTS)
  • UE44 PROJET (15h/70h - 5 ECTS)
  • UE45 STAGE (780h - 15 ECTS)

Contact

L’équipe pédagogique est constituée de:

  • Enseignants-chercheurs: Sébastien DELARRE, Fabien ELOIRE (sociologie) et Yann SECQ (informatique)
  • Professeur Associé: Nicholas VIEUXLOUP (marketing et communication)

Si vous souhaitez nous contacter, merci d’envoyer un mail à master-rsn@univ-lille1.fr

Comment candidater ?

L’inscription au Master se déroule en deux étapes:

ATTENTION: la date limite pour la seconde session est le 30 juin 2017 ! (auditions lors de la première semaine de juiller (possible bia Skype pour les personnes éloignées))